本次講座以「金融科技與數位金融發展」為主題，內容聚焦於人工智慧（AI）、大數據（Big Data）、開放銀行（Open API）與區塊鏈等技術在金融產業中的應用，並延伸探討數位金融時代下銀行經營模式的轉變與未來趨勢。

首先，講者說明人工智慧於金融業的多元應用，包括透過數據分析辨識忠誠用戶、進行銀行文件的自動審查與保存、建置智能客服系統，以及發展機器人理財服務，以提升服務效率與客戶體驗。同時，大數據技術亦成為銀行進行數據分析與策略決策的重要基礎，透過龐大資料的整合與分析，協助金融機構制定精準的營運策略。此外，講座亦提及開放銀行（Open API）與區塊鏈技術，強調其在跨界合作與資料共享上的潛力，為金融產業帶來新的發展契機。

在數位金融發展方面，講者特別探討銀行App介面設計如何吸引年輕族群，並以多家金融機構為案例進行分析。例如，永豐銀行「大戶頭」以高質感介面塑造品牌形象，並透過質化訪談、問卷調查及數位軌跡分析掌握用戶偏好；遠東Bankee與台灣企銀則強調功能整合與操作便利性；元大證券與富邦、國泰等證券平台則透過資訊整合與熱門個股呈現，提升投資決策效率。顯示數位平台設計已成為吸引年輕用戶的重要關鍵。

此外，講者亦分析銀行常見的行銷策略，包括高利活存、外幣優惠定存、信用卡現金回饋，以及跨行轉帳與提款免手續費等誘因，並探討金融機構如何提升年輕族群的心佔率。根據觀察，郵局在使用率上居高、中國信託為最常被推薦品牌，而台新銀行則在年輕族群中具有較高好感度；同時，元大、國泰、富邦及新光證券的廣告案例亦顯示品牌行銷對用戶吸引力的重要影響。

講座進一步歸納數位金融的三大核心要素，包含「平台用戶體驗」、「數據分析與應用」以及「獲客行銷與經營」，並指出雖然行銷手法持續演變，但「以客戶需求為中心」的核心理念始終不變。隨著Bank 4.0「金融常在、銀行不在」的概念興起，金融服務逐漸由實體通路轉向數位平台，證券營業大廳人流減少亦反映此趨勢。然而，講者亦指出，儘管客戶對於線上申辦信用卡或投資接受度較高，但在貸款或專業諮詢等較複雜服務上，仍需實體專人協助。

最後，講者說明數據在銀行經營中的實際應用流程，包括透過數據進行客戶分群、建立視覺化儀表板進行管理、進一步分析關聯因素、實施精準行銷與自動化推播，以及透過A/B測試優化行銷成效。同時，也提及保險業結合數據科技發展外溢保單，例如透過穿戴式裝置蒐集用戶健康數據以調整保費，顯示金融科技已逐步滲透至多元金融服務領域。

綜上所述，本次講座透過理論與實務案例的結合，說明金融科技如何驅動銀行經營模式轉型，並強調未來金融產業將以數據為核心，持續掌握客戶需求、提升服務體驗，進而在競爭激烈的市場中取得優勢。